安装服务器
推荐使用隔离运行器 uvx。包名和可执行文件名不同，因此用 --from 明确指定来源包。
uvx --from aicraft-code-review --with "mcp<2" mcp-code-review或者安装到已有环境：
pip install "aicraft-code-review==0.1.2" "mcp<2"你需要什么
一个终端和 Python 工具链。下面命令使用当前 PyPI 版本 0.1.2，示例文件已经放在仓库中。
下载独立试用包（包含示例、共享 JSON 配置和中英文说明），不想克隆仓库时可直接使用。
下载试用文件
克隆仓库并进入试用目录，相邻的 JSON 配置会自动发现。
git clone https://github.com/GoodJobwilliam/aicraft.git
cd aicraft/products/mcp-code-review/trial不使用 Git？也可以直接下载文件：
mkdir aicraft-trial && cd aicraft-trial
curl -O https://aicraft.vip/products/mcp-code-review/trial/sample.py
curl -fsSLo .mcp-code-review.json https://aicraft.vip/products/mcp-code-review/trial/trial-config.json运行示例审查
示例故意包含命令注入模式。预期得到非零退出码，可直接用于合并门禁。
mcp-code-review review-file sample.py试试自己的规则
把 .mcp-code-review.json 复制到测试仓库，修改 custom_rules，再用 MCP_CODE_REVIEW_CONFIG 指向团队共享文件。
mcp-code-review review-file path/to/file.py预期结果
- High：
os.system触发的命令注入 - Medium：试用配置中的团队规范规则
- 出现阻断问题时退出码为
1 - 报告留在本地，也可读在 CI 日志中
跑完一次再决定
- 是否在合并前抓到了真实问题？
- 哪些规则应该在所有仓库共享？
- 哪些结果属于误报或遗漏？
- 每月规则、CI 刷新或上线支持能否节省时间？
准备和团队一起测试？
填写公开 GitHub 申请表：团队规模、主要语言、当前审查流程和要验证的痛点即可。请勿提交源代码或密钥。